数字化风电、智慧风电场是现在风电行业的热门关键词。随着时代日新月异，智慧能源已经成为能源发展的趋势。大数据已经逐渐被用于风场从测风到运维的众多环节。大数据对于风电的意义已经到了何种地步呢？这篇文章图文并茂的为我们讲解了风电大数据的那些事儿~

什么是

风电大数据

风机在运行中产生的数据种类多样，数量巨大，有测风数据、电量指标，以及箱变系统、变桨系统、偏航系统和齿轮箱各个设备部件的运行状态和故障信息等等。由于风电机组中的环境、工况、状态参数具有一定的复杂、多变的特性，且各参数之间相互关联，我们可以利用大数据手段，从海量的数据中挖掘出影响风机正常运行的关键因素，提升风机发电量，并对频繁发生故障的部件进行预警，降低运维成本。

以提高发电量一项来说。提高发电量是复杂的系统工程，因为它会受到影响的因素非常多。比如主控参数优化，参数设置、偏航优化和变桨优化，需要整体考虑才能得到理想的结果，得到更高的产能和利润。这就需要对风机产生的数据进行整体性、联动性分析，而这就是大数据技术的用武之地了。

以最具代表性的风机数据为例：

注：不同机型数据存在差异，此处仅供举例示范。

可能大家对数据容量没有什么概念，下面我们生动形象地来说明一下。

由此可见，一台风机产生的数据量虽然不多，但随着日积月累不断增加，再算上风机数量带来的容量翻倍，就成了一套十分庞大的数据库。

注：不同机型数据存在差异，此处仅供举例示范。

针对风机回传的时间序列数据而言，每台风机每秒回传500个数据点，1千台风机向数据中心回传的数据率为65万点/秒。针对风电企业回传数据的特点，如果把这些数据加载到关系数据库，根据这一数据库的产生速率，无论是批量导入还是实时插入，远超过商用的通用数据库的加载速率。因此，需要定制数据存储和查询平台，支持每秒百万千万级数据点的导入。

首先，风电企业的主要动态数据为风机产生的时间序列数据。其次，由于风机型号和出场时间的差异，风电企业回传的机器大数据格式多样。基于风电大数据的这些特点，加之对风电数据的实时分析、查询和存储区需要大量计算资源，为了弥补物理设备的不足，通常会采用云平台架构。

在大数据带来的产业升级面前，企业应该敏感的洞察技术革新的动向，积极提升自身的技术能力，跟上全行业的发展步调。一般来说有下面两种方法：

风电行业的企业进军大数据领域，需要解决的有两个问题。一是大数据人才的培养和团队的搭建，这是一个从无到有的过程，需要有小马过河的探索精神。二是需要好好思考，自身的业务如何与大数据技术真正紧密的结合起来，从而正确的运用大数据技术改善公司管理、拓展公司业务、改善服务水平和提升竞争实力，而不仅仅是把它当成一个营销概念，这是当前一些行业企业多多少少存在的问题。当然我们也相信，真金不怕火炼，用心付出的汗水和努力，最终都会成为能够肩负重任的硬功夫。

大数据行业自身经过了多年的发展，有一些有实力的小公司和团队。一些资金实力雄厚的企业，为了能降低学习成本，掌握核心技术，快速提升市场竞争力，会选择收购来补强自身的大数据能力。事实上，从全球市场来看，这样的收购行为正在不断增加。

随着整个工业大环境技术升级浪潮的到来，可再生能源产业迫切需要更先进的分析手段来进行管理，从业者正在寻求人工智能和大数据的帮助，以改善对能源供给的预测与生产效率的提升。目前海外能源产业巨头们正在快速搭建自有大数据能力，同时不断地购入大数据行业的相关公司，以求快速获取关键技术。

2017年7月，一家名为 Willdan Group 的能源行业咨询公司花了 3000 万美元买下了 Integral Analytics 这家数据分析与软件公司。智能电表制造商 Itron 在 5 月以 1 亿美元收购了需求响应供应商 Comverge。这次收购使得 Itron 为现有的软件包增加了分析能力。法国能源巨头 EDF 在去年进行了一笔相似的交易。为了得到其子公司 Dalkia 的分析平台，EDF 购入了服务公司 Groom Energy Solutuins。

大部分大型能源公司，包括艾克森美孚、壳牌、英国石油和雪佛龙这样的石油业巨头公司都在寻找通过大数据、人工智能或机器学习提升运营的机会。除了出于对更加灵活高效的运营需求外，同时也使出于对竞争的忧虑。可以预见，未来这一趋势还会增加。

中国可再生能源学会风能专业委员会秘书长秦海岩在2017北京国际风能大会 （CWP2017）大会开幕致辞中表示，信息化、数字化、互联网将决定风电的下一个十年。

在展会几乎所有主流厂商的站台上，你都能看到大数据的踪影。行业巨头们都推出了自有的大数据软件及配套服务 ，一些技术服务供应商也推出了大数据软件服务的Demo。从我们参展了解到的情况来看，这些技术和软件还处在发展阶段，一些标准还不统一，数据不公开等问题，功能也有待完善，一些产品暂时还处在概念大于实用的阶段。当然我们需要理性的认识到，这并不是风电行业独有的现象，目前整个工业大数据领域都还是一个起步阶段。

根据《中国制造2025》、《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》、《大数据产业发展规划（2016-2020年）》这些指导文件的分析，中国的的工业大数据产业将在未来几年迎来高速成长，今天风电企业们的所有努力，人才积累和技术积累，都将在短短的数年内迸发出巨大的能量。中国的能源产业，尤其是我们所专注的风电领域，将在大数据技术的推动下，进入发展升级的快车道。

虽然大数据技术必然成为未来的行业热点，但客观的说，却并不是每一个人都需要精通。正所谓术业有专攻，作为一名非大数据岗位的风电人，我们需要的，是对大数据技术的概念认知。学习基本知识、熟悉基本原理，洞察风电大数据行业的发展趋势，跟上整个产业生态的变化脚步。

如果您本身就是一名技术人员，具备一定基础，有兴趣钻研大数据这门技术，我们推荐你可以到CPDA学习一些数据分析的课程，相信一定会有所收获。

结 语

一言以蔽之，大数据产业的爆发，有两个因素：

一是随着人类文明的发展，社会经济和工业生产活动产生的数据越来越多，也越来越有挖掘价值；

二是当代的科学技术不断发展，已经具备了对复杂数据进行分析的能力。当这个两个因素共同作用时，大数据时代也就自然而然的到来了，随之也应运而生了工业互联网+、工业4.0、能源大数据和风电大数据等概念。